Real-World Evidence · IA · DataSUS

RWE Architect™Da pergunta de pesquisa ao manuscrito pronto para submissão

Plataforma conversacional que conduz estudos de mundo real sobre os dados do SUS — protocolo, coorte, estatística, figuras e manuscrito — com o rigor científico verificado automaticamente a cada etapa.

4 bi+

registros de atendimento ambulatorial

224 mi

autorizações de internação hospitalar

246 mi

pacientes no catálogo de vínculo entre bases

STROBE + RECORD

reporte no padrão das revistas

O desafio

Os dados do SUS existem. A evidência, raramente.

O SUS gera um dos maiores acervos de dados de saúde do mundo. Transformá-lo em evidência publicável ainda exige engenharia de dados, bioestatística e meses de trabalho — e um erro na definição da coorte vira um número plausível e errado dentro de um artigo.

Dados difíceis de acessar

Bases enormes, codificações diferentes entre sistemas e vínculo de pacientes entre bases.

Equipes caras e sequenciais

Engenheiro de dados, estatístico e redator trabalhando em série.

Erros silenciosos

A IA comum escreve texto convincente mesmo quando o número está errado.

Como funciona

Do protocolo ao manuscrito, com rastreabilidade

Sete etapas conectadas, cada decisão registrada e cada resultado ligado à sua origem.

01

Protocolo primeiro

Pergunta, desenho, critérios de inclusão e exclusão, data índice, período de observação e plano estatístico ficam registrados antes de qualquer consulta, com a origem de cada decisão — pesquisador, IA ou pendente.

02

Consulta às bases com custo transparente

Consultas geradas e executadas automaticamente. Cada uma fica gravada na íntegra, com volume lido e custo.

03

Validação da coorte

Tabela de atrito passo a passo no padrão STROBE, e cada número dela sai da consulta que o produziu. Contagens de pacientes são conferidas por dois caminhos independentes.

04

Análise estatística

Kaplan-Meier, Cox, riscos competitivos, escore de propensão com balanço de covariáveis e taxas com intervalo de confiança.

05

Figuras e tabelas de publicação

11 tipos de figura em 300 DPI. A Table 1 e o fluxograma são montados a partir dos dados apurados, nunca redigitados.

06

Literatura integrada

Busca no PubMed e no ClinicalTrials.gov, e toda referência citada tem lastro na busca registrada.

07

Manuscrito

A IA redige as seções. O pesquisador edita qualquer uma delas na tela, e a edição dele é respeitada.

As bases

Dados nacionais, conectados à pergunta do estudo

Atendimento ambulatorial (SIA)

Mais de 4 bilhões de procedimentos individualizados.

Medicamentos do Componente Especializado

Mais de 420 milhões de dispensações, para padrão de tratamento e acompanhamento longitudinal.

Quimioterapia e radioterapia

Cerca de 62 milhões e 4 milhões de registros.

Internações hospitalares (SIH)

224 milhões de autorizações, com diagnósticos, permanência, UTI e desfecho.

Registros Hospitalares de Câncer

Base nacional do INCA, com 5,4 milhões de casos, e base da Fundação Oncocentro de São Paulo, com receptores hormonais, HER2, recidiva e status vital.

População do IBGE

Por município e ano, para taxas e incidência.

Seus próprios dados

Anexe planilhas Excel ou CSV e integre-as ao estudo.

Um catálogo de 246 milhões de pacientes permite acompanhar o mesmo paciente entre ambulatório e hospital. Para os registros de câncer, a plataforma faz o vínculo probabilístico com a quimioterapia e a internação.

Diferencial central

Rigor verificado, não prometido

Um número plausível, uma figura bonita ou uma frase convincente não saem da plataforma se o método executado for diferente do método declarado.

O método descrito no texto é o que foi executado nos dados — faixa etária, período e janela de exclusão.

Razões de risco, intervalos de confiança, medianas e valores de p escritos são os das análises registradas.

A força da conclusão corresponde à força da evidência: estudo observacional não afirma causalidade.

Cada número do fluxograma de seleção vem da consulta que o produziu.

Taxas têm denominador declarado e apurado.

Toda figura e tabela citada existe, e toda figura existente é citada.

Dado ausente é tratado como ausente, nunca como categoria clínica.

Ética, financiamento e conflitos de interesse resolvidos.

O selo é concedido, não pedido

O status “pronto para publicação” é dado pela avaliação automática, nunca pela IA, e é retirado se o estudo mudar depois de aprovado.

Quatro dimensões, sem média

Integridade científica, completude de reporte (STROBE e RECORD), reprodutibilidade e completude da submissão aparecem separadas, porque checklist preenchido não é o mesmo que ciência correta.

NovoOrientações INAEP 2026

Governança de IA e dados

IA com governança, do primeiro turno à submissão

Classificação dos dados

Cada estudo declara se os dados são públicos anonimizados, pseudonimizados ou identificáveis, e uma justificativa ética que contradiga essa classificação bloqueia o estudo.

Rastreio do modelo de IA

Cada resposta registra qual modelo a produziu. O modelo é escolhido e testado pela Techtrials antes de entrar em uso.

Identificadores protegidos

Colunas que identificam pessoas, como CPF e Cartão SUS, são retidas antes de chegar à IA, inclusive nas planilhas do cliente, e o pesquisador é alertado antes de enviá-las.

Revisão humana obrigatória

Nenhum estudo chega a “pronto para publicação” sem a confirmação do pesquisador. Se o estudo mudar, ela precisa ser refeita.

Declaração de uso de IA (ICMJE)

Gerada a partir do que realmente aconteceu. Seções escritas pelo pesquisador não são atribuídas à IA, e a revisão humana só é declarada quando existe.

Análises e figuras

Métodos robustos, saídas prontas para publicação

Análises

Kaplan-Meier com IC95% e número em risco
Log-rank
Regressão de Cox
Incidência cumulativa com riscos competitivos
Escore de propensão com ponderação e balanço por diferença padronizada
Taxas com intervalo de confiança de Poisson
Correção monetária por índice declarado
Table 1 automática

Figuras

Curva de sobrevidaForest plotPirâmide etáriaMapa por estadoSérie temporalBarrasBarras empilhadasBox plotDispersãoMapa de calorFluxograma STROBE

300 DPI, abertas em tela cheia.

O que você recebe

Um estudo preparado para revisão e submissão

Manuscrito em Word e PDF

Versão limpa para revista e versão cega, sem autores, para revisão por pares.

Pacote de submissão

Protocolo, checklist STROBE/RECORD, declarações, material suplementar com a lista de códigos, tabela de atrito, dados-fonte de cada figura e todas as consultas executadas.

Reprodutibilidade declarada com honestidade

Rastreável, auditável ou computacionalmente reproduzível, conforme o que o estudo sustenta, com roteiro de reprodução das análises.

Registro de governança

Registro de governança de IA e dados incluído no pacote.

Para quem

Evidência para quem pesquisa, decide e transforma o cuidado

Indústria farmacêutica

Medical Affairs, HEOR e Market Access

Carga de doença e epidemiologia no SUS, padrões de tratamento e linhas terapêuticas, uso de recursos — internações, permanência e UTI —, sobrevida em mundo real e evidência local para discussões de acesso e incorporação.

Pesquisadores e instituições acadêmicas

Estudos observacionais nacionais

Estudos com dados nacionais sem equipe de engenharia de dados, com manuscritos estruturados desde o início para as exigências dos periódicos.

Gestores e sociedades médicas

Assistência e população

Retratos da assistência por estado e ao longo do tempo, com taxas populacionais.

A experiência

Converse em linguagem natural

Painel do estudo com protocolo, evidências e manuscrito lado a lado

Suas edições são respeitadas pela IA

Tema escuro e claro

Perguntas frequentes

O que pesquisadores querem saber

RWE Architect™

Evidência de mundo real do SUS, na velocidade da pergunta e com o rigor da publicação.